Sarah Thurber, la coautrice di “Good Team, Bad Team” ci ha scritto di aver incontrato alla conferenza dell'Association of Talent Development (ATD), una ricercatrice di Harvard che le ha spiegato che abbiamo sempre pensato male all'IA.
Pensiamo all'IA come a uno strumento. Ma è più simile a un membro del team.
Ci è sembrato strano, finché non abbiamo iniziato a usare davvero l'IA.
È stato allora che abbiamo scoperto che, come gli altri membri del team, l'IA ha punti di forza e punti deboli e funziona meglio quando ha ruoli e responsabilità distinti.
Per farci due risate, abbiamo chiesto aiuto all'IA, chiedendole di fare un elenco dei suoi punti di forza e dei suoi punti deboli.
Come al solito, l'IA è stata molto gentile, veloce e accomodante. Ha subito sputato fuori un elenco. Ma ho notato che nei "punti ciechi", l'IA ha trascurato di menzionare la sua tendenza a produrre allucinazioni.
Dopo un po' di editing, ecco l'elenco che abbiamo preparato insieme all'IA:
Punti di forza dell'IA
- Veloce: fai una domanda e ottieni una risposta dettagliata.
- Disponibile: ovunque tu possa connetterti.
- Desiderosa di compiacere: programmata per compiacere.
- Instancabile.
- Enciclopedica.
- Logica incessante.
Punti ciechi dell'IA
- Precisione: non è molto brava a fare calcoli.
- Originalità: può generare risposte solo a partire da conoscenze preesistenti.
- Contesto: può identificare una foto di Kim Kardashian finché non la capovolgi. Poi, la identifica come un gatto.
- Allucinazioni: l'IA è programmata per
1) predire la parola successiva corretta
2) compiacere.
Quindi a volte predice ciò che sospetta tu voglia sentire e lo presenta come informazione.
L'IA può fare molte cose. Ma non può pensare.
L'intelligenza artificiale dà agli utenti la netta impressione di pensare e sentire, ma l'intelligenza artificiale è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che si limita a imitare e prevedere combinazioni di parole.
Pensare è diverso.
Come sappiamo da FourSight®:
- Pensare significa porre domande critiche per chiarire.
- Pensare vuol dire creare connessioni inaspettate per ideare.
- Pensare presuppone usare un giudizio acuto per sviluppare soluzioni.
- Pensare significa usare l'apprendimento sul campo per implementare.
Ecco perché gli esseri umani devono rimanere al comando: perché l'intelligenza artificiale funziona meglio quando un essere umano facilita attivamente il "pensiero" dell'intelligenza artificiale.
Questo è esattamente ciò che fa FourSight®: aiuta i team a capire come pensano in modo da poter guidare il pensiero, che si tratti di lavorare con persone, con l'intelligenza artificiale o con entrambi.
